| 도서소개 |
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▶ 한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영
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| 목차 |
| ▶1과목 빅데이터 분석 기획
제1장 | 빅데이터의 이해 제1절 빅데이터 개요 및 활용 제2절 빅데이터 기술 및 제도 적중예상문제 제2장 | 데이터 분석 계획 제1절 분석방안 수립 제2절 분석 작업 계획 적중예상문제 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획 제1절 데이터 수집 및 전환 제2절 데이터 적재 및 저장 적중예상문제 ▶제2과목 빅데이터 탐색 제1장 | 데이터 전처리 제1절 데이터 정제 제2절 분석 변수 처리 적중예상문제 제2장 | 데이터 탐색 제1절 데이터 탐색 기초 제2절 고급 데이터 탐색 적중예상문제 제3장 | 통계기법 이해 제1절 기술통계 제2절 추론통계 적중예상문제 ▶제3과목 빅데이터 모델링 제1장 | 분석모형 설계 제1절 분석 절차 수립 제2절 분석 환경 구축 적중예상문제 제2장 | 분석기법 적용 제1절 분석기법 제2절 고급 분석기법 적중예상문제 ▶제4과목 빅데이터 결과 해석 제1장 | 분석모형 평가 및 개선 제1절 분석모형 평가 제2절 분석모형 개선 적중예상문제 제2장 | 분석결과 해석 및 활용 제1절 분석결과 해석 제2절 분석결과 시각화 제3절 분석결과 활용 적중예상문제 ▶기출복원문제 2021년 제2회 필기시험 기출복원문제 2021년 제3회 필기시험 기출복원문제 2022년 제4회 필기시험 기출복원문제 2022년 제5회 필기시험 기출복원문제 2023년 제6회 필기시험 기출복원문제 2023년 제7회 필기시험 기출복원문제 2021년 제2회 정답 및 해설 2021년 제3회 정답 및 해설 2022년 제4회 정답 및 해설 2022년 제5회 정답 및 해설 2023년 제6회 정답 및 해설 2023년 제7회 정답 및 해설 |